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[HTML] em, strong, mark 태그의 차이와 사용법 1. em 태그 (이탤릭으로 기울어져서 표기 됨) em: emphasis 주관적인 강조일 때 예) 우리집 화단에서 가장 예쁜 꽃은 장미다. 우리집 화단에서 가장 예쁜 꽃은 장미다. 2. strong 태그 (글자가 두껍게 됨) strong: importance 객관적인 사실을 강조할 때 예) 저기 있는 웅덩이는 깊어서 위험하므로 들어가지 마시오. 저기 있는 웅덩이는 깊어서 위험하므로 들어가지 마시오. 3. mark 태그 (노란색 형광펜을 칠한 것처럼 됨) 형광펜처럼 강조할 때 사용. 특히 문장 뒤에 부연 설명이 길게 나올 때 주제 문장을 강조할 때 사용. 예) 여름투어에는 야외 웨이팅에 대한 사전 준비가 필요하다. 손풍기나 열을 조절할 수 있..

pandas 마스킹 검색 df.loc[비교할 행 == True/False 조건 값]¶ pandas의 DataFrame과 Series는 모두 ndarray 이므로 비교연산 및 브로드캐스팅이 적용될 수 있음 df.loc[ 조건 비교할 컬럼과 조건 ] 으로 True, False를 체크하여 인덱싱 가능 In [1]: import os import pandas as pd os.chdir(r"D:\bigdata\jupyter\data_preprocessing\1. 데이터 핸들링\데이터") In [3]: df = pd.read_csv('온라인_판매기록.csv', encoding='ANSI', engine='python') df Out[3]: 쇼핑몰 제품 수량 판매금액 쇼핑몰 유형 0 쿠팡 제품_16 8 1134400..

DaraFrame의 중복 제거_drop_duplicates¶ drop_duplicates 함수로 중복이 있는 행 제거¶저장이 되지 않으므로 결과를 저장하고 싶으면 변수에 넣어줘야 함¶ subset: 중복 기준을 판단하는 컬럼(목록) keep: 중복이 있는 행의 어느 부분을 남길 것인지 결정 {'first','last','false'} 'first': 첫 번째 행을 남김 'last': 마지막 행을 남김 'false': 중복 행 모두 제거 In [1]: import pandas as pd In [2]: df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,1,2,3],'B':[3,2,1,3,2,1],'C':[1,2,3,4,3,2]}) df Out[2]: A B C 0 1 3 1 ..