[pandas] DaraFrame의 중복 제거 .drop_duplicates

DaraFrame의 중복 제거_drop_duplicates¶

drop_duplicates 함수로 중복이 있는 행 제거¶

저장이 되지 않으므로 결과를 저장하고 싶으면 변수에 넣어줘야 함¶

subset: 중복 기준을 판단하는 컬럼(목록)

keep: 중복이 있는 행의 어느 부분을 남길 것인지 결정 {'first','last','false'}

'first': 첫 번째 행을 남김

'last': 마지막 행을 남김

'false': 중복 행 모두 제거

In [1]:

import pandas as pd

In [2]:

df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,1,2,3],'B':[3,2,1,3,2,1],'C':[1,2,3,4,3,2]})
df

Out[2]:

	A	B	C
0	1	3	1
1	2	2	2
2	3	1	3
3	1	3	4
4	2	2	3
5	3	1	2

In [3]:

# A를 기준으로 중복 제거(첫 행 남김) keep의 기본 값은 'first'
df.drop_duplicates(subset=['A'])

Out[3]:

	A	B	C
0	1	3	1
1	2	2	2
2	3	1	3

In [5]:

# 저장 하지 않았기 때문에 삭제했던 행이 다시 보임
df

Out[5]:

	A	B	C
0	1	3	1
1	2	2	2
2	3	1	3
3	1	3	4
4	2	2	3
5	3	1	2

In [6]:

# A를 기준으로 중복 제거(마지막 행 남김) keep='last'
df.drop_duplicates(subset=['A'], keep='last')

Out[6]:

	A	B	C
3	1	3	4
4	2	2	3
5	3	1	2

In [ ]:

In [ ]:

In [ ]: