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k웨더에서 지역별 날씨 지수 가져오기 In [1]: import urllib.request as req import requests from bs4 import BeautifulSoup import os.path import time In [2]: xmls_address = ['11B00000.xml', '11D10000.xml', '11D20000.xml', '11C10000.xml', '11C20000.xml', '11H10000.xml','11H20000.xml', '11F10000.xml', '11F20000.xml', '11G00000.xml'] soup..
In [18]: import requests from bs4 import BeautifulSoup import folium import re In [19]: url = 'https://www.wikitree.co.kr/articles/217101' response = requests.get(url) text = response.text soup = BeautifulSoup(text) In [20]: # 가게이름 찾기 restaurent_name = soup.select('div.article_body strong') res_names = [] for names in restaurent_name: if '회' in str(names): names2 = names...
In [1]: import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import os import sys import folium import pymysql import csv In [8]: # 소분류로 검색: storeListInUpjong # 소분류 코드: O,Q,음식,Q05,닭/오리요리,Q05A08,후라이드/양념치킨 # 마지막 수집일: 2020.11.28 chickenShopsList = [] for repeat in range(1,2): url = 'http://apis.data.go.kr/B553077/api/open/sdsc/storeListInUpjong?' url += 'divId=indsSclsCd&key=Q05A08&numOfRows=1..