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DirectML : AMD, radeon, intel 내장그래픽을 사용한 딥러닝 GPU 가속

AMD, radeon, intel 내장그래픽을 사용한 딥러닝 GPU 가속 딥러닝을 공부하다가 보면 학습을 시키는데 시간이 너무 오래 걸리는 경우가 발생한다.NVIDIA의 그래픽 카드가 있다면 좋겠지만 가격이 비싸고, 내장그래픽만 있는 노트북에서 작업한다면 그래픽카드 추가가 불가능하기 때문에 CPU만 사용해서 오랜시간 학습을 시켜야 하는 상황이 생긴다.Google colab을 써서 GPU를 사용할 수도 있지만 연결이 갑자기 끊길 때도 많고 유료 버전을 사용하다고 해도 최대 사용시간과 학습중 갑자기 연결이 끊기는 경우는 언제든 발생할 수 있다. NVIDIA GPU가 없더라도 AMD CPU에 내장된 그래픽카드나 INTEL CPU에 내장된 그래픽 카드로도 딥러닝 학습시 GPU 가속을 할 수 있는데, 그것은 바로..
Python 2024. 2. 16. 16:14
mini-forge 설치하고 conda-forge를 기본 repository로 변경하기

mini-forge 설치하고 conda-forge를 기본 repository로 변경하기 아나콘다가 유료화 되었기 때문에 200인 이상의 기업에서 anaconda를 사용할 경우 사용료를 내야 한다.그러나 conda 자체는 오픈소스이기 때문에 conda를 설치하는 것은 무료이며, 레포지토리를 conda-forge로 변경하면 200인 이상의 기업이라도 무료로 사용이 가능하다.  1. miniforge 설치하기  https://github.com/conda-forge/miniforge1) 아래의 링크에서 miniforge를 다운로드 한다. GitHub - conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution.A conda-forge distribution. Contribute..
Python 2024. 2. 15. 12:08
WSL2 Ubuntu에 hadoop 설치하기

WSL2 Ubuntu에 hadoop 설치하기 1.java openjdk-8 설치 및 환경 변수 설정 1) java openjdk-8 설치 sodo apt update sudo apt-get update sudo apt-get install openjdk-8-jdk apt update apt-get update java openjdk-8-jdk 설치 2) .bashrc에 JAVA_HOME 추가 vi ~/.bashrc vi 편집기로 들어오면 i 눌러서 삽입모드로 변형 후 .bashrc 제일 밑에 아래의 경로 추가 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 JAVA_HOME 경로 설정 esc :wq 로 저장 3) source ~/.bascrc 로 패스 적용한 것..
WSL, Ubuntu 2023. 11. 8. 14:40
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