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FastAPI 설치 환경 세팅 및 간단한 테스트 웹 만들기2 - Routing1. APIRouter 클래스를 사용한 라우팅from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")async def welcome() -> dict: return { "message": "Hello World"}위의 코드는 단일 경로를 사용하는 경우에 사용하는 방식이다. 여러 함수를 사용하는 연속적인 라우팅 처리는 APIRouter 클래스를 사용해야 한다.  APIRouter 사용을 위해 todo.py 파일을 만들고 라우팅 처리기를 만들자. 1) todo.py 파일 생성후 add_todo, retrive_todos 함수 작성# todo.pyfrom fastapi import AP..

1. FastAPI 설치를 위한 conda 가상환경 만들고 주요 라이브러리 설치하기# 가상환경 생성conda create -n fastapi python=3.10# 가상환경 활성화conda activate fastapi# FastAPI 설치pip install fastapi# ASGI 서버인 uvicorn 및 추가 패키지 설치pip install "uvicorn[standard]" fastapi: FastAPI 웹 프레임워크uvicorn: ASGI 서버를 실행하는데 사용됩니다. 2.  작업 디렉토리 만들고 vscode 실행하기mkdir ai_xcd ai_xmkdir fastapicd fastapicode . 3. FastAPI의 특장점 빠름: NodeJS 및 Go와 대등할 정도로 매우 높은 성능을 가지고..

tensorflow docker를 이용해 gpu 이용하기 + windows의 폴더 공유하기 - 텐서플로 도커로 gpu 사용하기 - 1. 윈도우 환경에서 Tensorflow 와 nvidia GPU을 이용해 deep learning 할 때 생기는 문제점 윈도우 환경에서 tensorflow와 nvidia gpu를 이용해 딥러닝을 하려고 하다보면 가상환경 세팅에 많은 시간을 소요하게 된다. 특히 윈도우 native에서는 최신 버전의 tensorflow가 더 이상 지원되지 않는다. 그래서 윈도우 서브시스템인 wsl2 환경에서 해야 하는데, wsl2 환경에서는 그래픽 드라이버, cuda, cudatoolkit을 설치하고 설정하는 것이 복잡하고 제대로 설치 후 환경설정을 했는데도 인식이 제대로 되지 않는 경우가 많다..