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Traditional programing VS machine learning 기존의 프로그래밍은 개발자가 프로그래밍을 하고 인풋을 받아 프로그램으로 처리한 후 아웃풋 도출 머신러닝은 인풋과 아웃풋만 사용 중간 프로그래밍은 컴퓨터가 알아서 해줌 인풋데이터와 아웃풋 데이터를 가지고 컴퓨터를 학습시킴 머신러닝의 종류 1. Supervisied Learning 인풋 데이터와 아웃풋 데이터를 모두 컴퓨터에 알려주고 학습을 시키는 것 2. Unsupervised Learning 컴퓨터가 인풋 데이터를 가지고 알아서 아웃풋을 내주는 것 대표적으로 클러스터링이 있음. 데이터에서 비슷한 특성을 가진 것들을 컴퓨터가 알아서 구별해서 분류해줌. e.g. 과일이 가득한 자료에서 무게, 색깔, 크기 등 어떤 특정 조건을 가지고..

list와 tuple은 자료가 연속적으로 들어가 있다. . a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] b = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) print(a) print(b) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 리스트 a의 출력 결과 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) # 튜플 b의 출력 결과 그래서 일반 변수와는 다르게 list나 tuple안에 있는 값을 가져오려면 list/tuple 내의 위치(index)를 지정해서 가져와야 한다. 인덱스는 거의 모든 프로그래밍 언어에서 0번부터 시작한다. (R은 1번부터 시작) index 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 b 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 위..

파이썬을 이용하면서 가장 빈번하게 사용하게 되는 자료형은 list 같다. 이번 글에서는 리스트와 튜플을 만드는 법(list/tuple packing) 그리고 list와 tuple의 값을 이용해서 여러 변수에 한 번에 담는 법(list/tuple unpacking)을 소개한다. 1. list packing 리스트 만들기 1) 변수에 [ ]를 이용해서 직접 만들기 a = [1, 2.0, -3, '사', True] list는 자료형이 달라도 다 들어간다. 2) range를 이용한 list 만들기 b = list(range(-4, 10, 2)) b [-4, -2, 0, 2, 4, 6, 8] 3) input() 함수로 값을 입력받아 split() 함수로 list 만들기 d = input().split() prin..