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tensorflow docker를 이용해 gpu 이용하기 + windows의 폴더 공유하기 - 텐서플로 도커로 gpu 사용하기 - 1. 윈도우 환경에서 Tensorflow 와 nvidia GPU을 이용해 deep learning 할 때 생기는 문제점 윈도우 환경에서 tensorflow와 nvidia gpu를 이용해 딥러닝을 하려고 하다보면 가상환경 세팅에 많은 시간을 소요하게 된다. 특히 윈도우 native에서는 최신 버전의 tensorflow가 더 이상 지원되지 않는다. 그래서 윈도우 서브시스템인 wsl2 환경에서 해야 하는데, wsl2 환경에서는 그래픽 드라이버, cuda, cudatoolkit을 설치하고 설정하는 것이 복잡하고 제대로 설치 후 환경설정을 했는데도 인식이 제대로 되지 않는 경우가 많다..

wsl2 Ubuntu Anaconda 가상환경에 Tensorflow, cudatoolkit, cudnn 설치하고 gpu 사용하기 이 글은 윈도우 10/11 에 설치된 wsl2에 ubuntu-20.04 / ubuntu-22.04 를 설치하고 Anaconda를 설치한 환경에서 현재 글 작성일 기준 (2023-11-03) 최신 버전 tensorflow 2.14 과 nvidia gpu를 사용하도록 셋팅하는 방법을 설명합니다. 1. wls2 에 설치한 ubuntu 에 tensorflow를 설치하는 이유 tensorflow는 공식적으로 2.10 버전을 마지막으로 windows 환경에서 gpu 가속 지원을 중단했다. 최신 tensorflow 버전은 2.14다. deep learning 특성상 훈련시간이 오래걸리고 c..