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LangChain 의 개념과 주요 기능, 간단한 예제  LangChain은 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 활용하여 애플리케이션을 만들기 위한 프레임워크이다. 언어 모델을 다양한 작업에 쉽게 연결하고 응용할 수 있도록 여러 구성 요소를 제공하여, 언어 모델 기반 애플리케이션을 간편하게 개발할 수 있게 한다. 특히 복잡한 멀티스텝 질의, 정보 검색, 체인 기반 워크플로우 구축에 유용해 대화형 AI 및 자동화된 데이터 처리 작업을 쉽게 구현할 수 있다.1. LangChain의 주요 기능체인(Chains): LangChain은 언어 모델을 기반으로 다양한 단계의 체인을 설정할 수 있게 한다. 예를 들어, 사용자의 질문을 받고 관련 문서를 검색한 후, 답변을 생성하는 일련의 단계를..

음성인식 모델 Whisper 에 대한 개념과 기본 사용법  OpenAI의 Whisper는 음성 인식을 통한 음성-텍스트 변환을 지원하는 모델로, OpenAI API를 통해 간편하게 사용할 수 있다. 이 시스템은 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 데 특화되어 있으며, 다양한 언어와 억양을 정확하게 인식하는 기능을 갖추고 있다. 1. Whisper의 기능음성-텍스트 변환: Whisper는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 제공한다. 이를 통해 녹음된 오디오를 텍스트로 쉽게 기록할 수 있다.다국어 인식: Whisper는 여러 언어의 음성을 인식하고 텍스트로 변환할 수 있어, 다국어 환경에서도 유용하게 사용된다.언어 감지 및 번역: Whisper는 음성 파일 내에서 자동으로 언어를 감지하고, 지정된 경우 영어로 번..