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Data Navigator
SVM 서포트 백터 머신을 이용해서 외국어 문장 판별하기¶ In [25]: from sklearn import svm, metrics import glob, os.path, re, json In [15]: def check_freq(fname): name = os.path.basename(fname) lang = re.match(r'^[a-z]{2,}',name).group() with open(fname, 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() text = text.lower() cnt=[0 for n in range(0,26)] code_a = ord('a') #97~ code_z = ord('z') for ch in text: n = ord(ch) #숫자값 ..
과목 : 04.통계 기반 데이터 분석(교과목평가)¶ 문제 1. 나이와 월급의 관계 : 몇 살 때 월급을 가장 적게 또는 많이 받을까?¶DataSet : Koweps_hpc10_2015_beta1.sav (do it 한국복지패널데이타)¶ 사례¶비정규직이 많아지면서 안정된 직장에 취업하는 것도 어려워졌지만, 젊은 세대를 더욱 힘들게 하는 것은 세대간 소득 격차가 심해서 사회가 불평등하게 느껴진다는 점입니다. 나이에 따라 월급이 어떻게 다른지 확인해 보세요.¶ 변수 검토 및 전처리¶ In [17]: library(foreign) #spss library(dplyr) library(ggplot2) library(readxl) #excel In [26]: df % summarise(mean_income=mean(..
과목 : 03.통계 기반 데이터 분석(교과목평가)¶ 문제 1. 사례에 대한 통계적 검증을 위한 귀무가설과 대립가설을 세우시오.¶ 사례¶해외여행 도중 어느 뒷골목에서 동전으로 내기를 하는 도박사를 만났다. 앞면이 나오면 A에게 1달러를, 뒷면인 나오면 B에게 1달러를 주는 동전 내기를 A, B가 하기로 했다. 결과는 8회중 7회 뒷면이 나왔다. A는 뒷면이 나오기 쉬운 것 아니냐? 했고 B는 앞면과 뒷면이 나올 확률이 같더라도 우연히 나올 수 있다 고 했다. 이 경우 통계적 검증을 위한 귀무가설과 대립가설을 세우시오. 귀무가설: 앞면과 뒷면이 나올 확률은 1/2이다.¶대립가설: 앞면과 뒷면이 나올 확률은 1/2이 아니다.¶ 문제 2. 한국KBO 자료를 통해 안타(H)과 병살타(GDP)의 회귀분석을 진행 하..