Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 파이토치기본
- pandas
- fastapi #python웹개발
- langchain
- programmablesearchengine
- OpenAIAPI
- 딥러닝
- 랭체인
- sklearn
- 자연어분석
- pytorch
- 파이썬
- fastapi #파이썬웹개발
- MachineLearning
- NLP
- 파이토치
- 판다스
- 사이킷런
- 머신러닝
- konlpy
- 챗gpt
- fastapi
- chatGPT
- 비지도학습
- 파이썬웹개발
- python 정렬
- Python
- deeplearning
- HTML
- 판다스 데이터정렬
Archives
- Today
- Total
Data Navigator
conda 가상환경 패키지를 저장하고 다른 컴퓨터에 똑같이 설정하기 본문
conda create --name <가상환경 이름> --file requirements.txt
conda 가상환경 패키지를 저장하고 다른 컴퓨터에 똑같이 설정하기
anaconda, mini-conda, mini-forge등의 conda 환경에서 가상환경을 만들어서 사용하다가 다른 컴퓨터에도 동일한 패키지로 세팅하고 싶다면 아래의 명령을 이용해서 패키지 목록을 저장하고 설치할 수 있다.
1. 가상환경에 설치된 패키지 목록 만들기
conda list --explicit > requirements.txt 명령으로 옮기고 싶은 가상환경에 설치된 패키지 목록을 만든다.
conda list --explicit > requirements.txt
2. requirements.txt 파일 새컴퓨터에 복사하기
requirements.txt 파일을 새로 세팅하고 싶은 컴퓨터로 복사한다.
3. requirements.txt 파일을 이용해 가상환경 생성 및 패키지 설치
conda prompt를 실행하고 가상환경을 만들면서 requirements.txt 파일의 목록을 설치한다.
conda create --name <가상환경 이름> --file requirements.txt
'Python' 카테고리의 다른 글
OpenAI API 를 이용한 챗봇 만들기01 - OpenAI 계정등록하고 API key 발급 후 테스트 하기 (0) | 2024.11.07 |
---|---|
Docker로 django, gunicorn, postgreSQL, Nginx 연동하기 (0) | 2024.10.25 |
tensorflow docker를 이용해 gpu 이용하기 + windows의 폴더 공유하기 (0) | 2024.04.16 |
git bash에 anaconda 경로 설정하기 (0) | 2024.02.20 |
DirectML : AMD, radeon, intel 내장그래픽을 사용한 딥러닝 GPU 가속 (3) | 2024.02.16 |