Conda 가상환경에 R 설치하고 Jupyter Notebook 에서 R 사용하기

Conda 가상환경에 R 설치하고 Jupyter Notebook 에서 R 사용하기

 

 
 
R은 파이썬과 함께 데이터분석에서 가장 많이 사용하는 언어이다.
R은 주로 R studio 에서 사용하지만 나의 경우 R studio보다 google의 colab R 을 더 애용했다.
그런데 최근 구글 colob의 R이 너~~~무 느려졌다.
패키지 하나 설치하는데 10분이 넘게 걸린다...
 
그래서 conda 가상환경에 R을 설치하고 jupyter notebook으로 R 코딩을 하기 위한 환경 설정을 하기로했다.
 

1. 가상 환경 만들기

원하는 파이썬 버전으로 가상환경을 만들자.

conda create -n rdev python=3.10

 

 

2. 가상환경 활성화

conda activate rdev

 
 

3. jupyter notebook 설치

 나는 주피터 랩보다 6 버전을 선호해서 6으로 설치한다.

conda install notebook=6

 
 

4. Jupyter notebook 용 R 4.x 설치

conda install -c conda-forge r-essentials

 

5. jupyter notebook 실행 후 확인

 
jupyter notebook 에서 R이 잘 작동하는 것을 확인할 수 있다.