혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 개정판- 최신 버전으로 잘 업그레이드 된 머신러닝 딥러닝 입문서 -

 

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서

책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

 

 

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 개정판

- 최신 버전으로 잘 업그레이드 된 머신러닝 딥러닝 입문서 -

 

 

 

 

 

이번에 소개할 책은 혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝 의 개정판입니다.

초판이 나왔을 때 바로 구입해서 봤던 책이고 현재 강의 교재로 활용하고 있는 책이기도 합니다. 이 책을 교재로 활용하는 이유는 쉽고 자세한 설명 때문이었습니다. 그리고 내용이 너무 방대하거나 간결하지않고 분량도 적당해서 강의용으로 딱 좋습니다. 그리고 내용도 가상의 인물들이 데이터분석을 업무에 적용해가는 스토리텔링식으로 이루어져있어서 지루하지 않고 재미있게 공부할 수 있습니다.

 

책의 표지입니다. 왼쪽이 구판이고 오른쪽이 개정판입니다. 개정판에서 달라진 부분 위주로 소개하겠습니다.

 

 

1. 내용추가

 

이전판에서 챕터 하나가 더 추가되었습니다. 구판은 텍스트를 위한 인공 신경망 RNN, LSTM, GRU 까지만 나와 있었는데 최근 GPT를 필두로한 LLM의 발전에 발맞추어 Attention과 Transformer에 대한 내용이 새롭게 추가되었습니다.

 

2. 자주 하는 질문 코너 추가

개정판에서 아주 마음에 들었던 부분인데요. 구판에서 독자들이 남긴 질문을 모아서 자주하는 질문이라는 코너가 챕터 중간중간에 추가되었습니다. 다른 책에서 다루는 내용이라 본 책에서 빠진 내용도 있고, 아주 자세히 설명하기에는 수준이 맞지 않아서 생략된 내용들에 대해서 들어온 질문들 중 자주 나왔던 질문을 모아서 답변을 정리해 주었습니다.

 

3. 텐서플로, 케라스 최신 코딩 문법 반영

tensorflow 2.16 이후부터 keras3.0이 도입되면서 tensorflow를 이용해 코딩시 문법이 몇 몇 변경되었습니다.

예전에는

model.add(Flatten(input_shape(28,28))

 

이렇게 작성했던 코드가

model.add(Input(shape=(28,28))
model.add(Flatten())

 

이런 식으로 변경되었죠.

데이터를 넣는 입력층을 만들때 방식이 변경된 것인데 최신 버전에 맞추어 코드가 잘 변경되어 있었습니다. 이것 외에도 모델을 저장할 때 구 버전에서 .h5로 저장하던 것이 .keras로 변경되었는데 그런 부분도 빠짐없이 다 변경되어 있습니다.

 

4. 파이토치 내용 추가

그리고 파이토치에 대한 내용도 추가되어 있습니다. 파이토치는 Meta에서 만든 딥러닝 라이브러리인데 주로 학계에서 많이 사용하고, LLM 쪽에서는 파이토치를 더 많이 사용하는 경향이 있습니다. 사전 학습된 모델을 사용할 수 있는 hugging face나 lang chain을 이용할 때도 파이토치가 더 많이 사용되고요. 그래서 그런지 파이토치에 대한 내용이 새롭게 추가되었고, 그 덕에 tensorflow와 pytorch 코드를 비교하며 공부할 수 있습니다.

 

5. 어텐션과 트랜스포머 내용 추가

LLM 이 대세인 만큼 혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝에도 LLM이 탄생할 수 있었던 배경인 attention과 transformer 에 대한 내용이 추가되었습니다. 새로운 챕터가 생긴 것으로 앞 부분의 내용과 연계된 내용으로 재미있게 학습할 수 있습니다.

 

6. 마무리

이번에 새롭게 개정된 혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝에 대해서 이전 책과 달라진 점에 대해서 소개했는데요. 최신 트랜드에 맞추어 attention과 transformer에 대한 내용이 추가된 점이 가장 큰 차이점이지만, 독자들의 질문을 모아놓은 자주하는 질문 코너를 통해 독자들의 의문점을 해결해준 점, 그리고 최신 버전의 코드로 모두 업그레이드 해준 점이 아주 마음에 들었습니다. 이제 시계열 분석만 추가된다면 더 바랄 것이 없는 책이 될 수 있겠네요. 다음 개정판도 기대해 보겠습니다. ^^

 

 

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