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tensorflow docker를 이용해 gpu 이용하기 + windows의 폴더 공유하기

tensorflow docker를 이용해 gpu 이용하기 + windows의 폴더 공유하기 - 텐서플로 도커로 gpu 사용하기 - 1. 윈도우 환경에서 Tensorflow 와 nvidia GPU을 이용해 deep learning 할 때 생기는 문제점 윈도우 환경에서 tensorflow와 nvidia gpu를 이용해 딥러닝을 하려고 하다보면 가상환경 세팅에 많은 시간을 소요하게 된다. 특히 윈도우 native에서는 최신 버전의 tensorflow가 더 이상 지원되지 않는다. 그래서 윈도우 서브시스템인 wsl2 환경에서 해야 하는데, wsl2 환경에서는 그래픽 드라이버, cuda, cudatoolkit을 설치하고 설정하는 것이 복잡하고 제대로 설치 후 환경설정을 했는데도 인식이 제대로 되지 않는 경우가 많다..
Python 2024. 4. 16. 17:33
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