Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 딥러닝
- python 정렬
- 판다스 데이터정렬
- chatGPT
- fastapi
- fastapi #python웹개발
- konlpy
- 랭체인
- 자연어분석
- HTML
- pandas
- pytorch
- 챗gpt
- MachineLearning
- 사이킷런
- fastapi #파이썬웹개발
- programmablesearchengine
- deeplearning
- langchain
- 파이토치
- sklearn
- 머신러닝
- 비지도학습
- 파이토치기본
- Python
- NLP
- 파이썬웹개발
- 판다스
- 파이썬
- OpenAIAPI
Archives
- Today
- Total
목록dataload (1)
Data Navigator
[PyTorch] Mini Batch and Data Load를 이용한 다중 회귀 분석 모델
In [62]: import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F In [63]: from torch.utils.data import TensorDataset from torch.utils.data import DataLoader In [64]: X_train = torch.FloatTensor([[73, 80, 75], [93, 88, 93], [89, 91, 90], [96, 98, 100], [73, 66, 70]]) y_train = torch.FloatTensor([[152], [185], [180], [196], [142]]) In [65]: # TensorDataset은 기본적으로 텐서를 ..
Machine Learning, Deep Learning
2021. 2. 14. 17:41