밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5 - 생성모델의 원리를 차근차근 공부하자 -

 

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5

- 생성모델의 원리를 차근차근 공부하자 -

 

 

 

이번에 소개할 책은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 시리즈 5 입니다.

책 제목에서도 알 수 있듯이 시리즈로 나온 도서이며 이번이 다섯 번째 책입니다.

이전 서적의 내용을 보면

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 시리즈 1: 합성곱 신경망(CNN)과 이미지처리

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 시리즈 2: 순환 신경망(RNN)과 자연어처리

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 시리즈 3: 동적 계산 그래프(Define-by-Run)과 딥러닝 프레임워크

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 시리즈 4: 강화학습

의 주제를 다루고 있습니다.

이번에 새로나온 신간은 최근 주목받고 있는 생성명 모델과 관련된 내용으로 특히 이미지 생성과 관련된 내용을 자세히 다루고 있습니다.

 

이 책의 특징은 잘 체계화된 구조로 어려운 내용을 책 제목 그대로 바닥부터 단계적으로 풀어나간다는 것입니다.

 

chapter 1 - 5 까지는 생성모델의 기초가 되는 수학과 통계 개념에 대한 자세한 설명과 예제가 있습니다.

정규분포, 최대 가능도 추정, 다변량 정규 분포, 가우스 혼합 모델, EM 알고리즘 의 순서로 기본 이론을 설명하고 있고 이 내용이 chapter 6-10까지 나오는 생성모델과 이어집니다.

chapter1-5에서 공부한 내용이 chapter6-10에서 어떻게 응용되고 그 결과 어떻게 생성모델이라는 것이 만들어지는지 보여줍니다.

 

그냥 수학과 확률에 대한 정리 -> 생성모델 만들기 가 아니라 생성모델에서 앞서 배운 수학과 통계가 어떻게 응용되는지를 자세하게 풀어서 설명하면서 알려주는 부분이 아주 인상적이었습니다.

 

이 책은 생성모델을 사용하는 방법이라던지, 프롬프트 엔지니어링을 알려주는 책이 아닙니다. 정말 생성 모델 특히 이미지, 영상 분야에서 사용되는 생성모델의 원리를 바닥부터 파해쳐서 설명해주는 책입니다.

 

생성 모델의 원리에 대해서 자세히 공부하고 싶은 분들께 적극 추천합니다.

 

"한빛미디어 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."